거의 모든 형태의 콘텐츠를 생산할 만큼 생성형 AI는 빠른 속도로 발전하고 있어요. 이토록 많은 기업에서 힘쓰고 있는 생성형 AI가 HR에서도 쓰이고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 그 이유로는 크게 ① 업무 효율성 향상 ② 직원 경험 개선을 꼽았어요.

AI는 인간의 판단이 배제되어 있기에 데이터 보안, 신뢰도, 예측 오류 등의 문제들은 여전히 논의되고 있어요. 그래서 전적으로 AI에 의존하기보단 나온 결과에 대한 나의 생각을 적절히 결합하여 효율적인 결정을 내리는 게 좋아요. 출처가 명확하지 않은 소스를 쓰다가 저작권법에 위배될 수 있고, 정확하지 않은 정보를 전달해도 문제가 될 수 있어요.

또한 HR 분야는 조직의 민감한 정보를 갖고 있어요. 우리 조직에서는 어떻게 AI를 올바르게 활용할 것인지에 대한 지침을 세우고, 나아가 교육까지 병행하는 게 필요해요.

디퍼도 챗GPT를 잘 활용하고 있어요. 필요로 하는 정보를 실시간으로 얻을 수 있고, 출처만 정확하다면 신뢰성을 가지고 콘텐츠를 생산할 수 있다는 점에서 업무에 필수적이라고 생각하거든요. 다만 한 번 더 확인하는 과정을 거치는 게 중요해요. AI는 인간의 수고를 줄이기 위해 존재하는 것일 뿐, 인간만이 할 수 있는 일은 AI가 할 수 없거든요. AI가 인류를 대신하는 게 아니라, AI를 잘 활용하는 사람이 앞서가는 거예요. 다음 포스팅에서는 챗GPT 활용도를 높이는 꿀팁🍯을 알려드릴 예정이니, 조금만 기다려 주세요. (속닥)

올해 상반기부터 모든 기업들이 생성형 AI를 외치기 시작했지만, 애플은 눈길도 주지 않았어요. 이에 대한 사람들의 의견은 두 가지로 나뉘었어요.

· 생성형 AI가 트렌드의 선두로 자리잡고 있는데 괜찮아?🤔 : AI 시대에 발 빠르게 움직이지 않으면 분명 큰 타격을 입게 될 거예요.

· 트렌드를 쫓기 보다 새로운 트렌드를 만들고 있는 거지😎 : 애플은 늘 그랬듯 새로운 혁신을 위해 준비하고 있을 거예요.

지금까지 애플은 후발 주자로 혁신을 만드는 전략을 세웠지만, 안타깝게도 이번엔 실패했어요. 이는 주가가 급 하락한 이유이기도 하고요. 이후, 애플은 AI 올인 전략을 선언하게 되었어요.

· 클라우드(서버) AI : 복잡한 AI 모델과 대규모 데이터 처리가 가능하여 높은 연산 능력과 대량의 저장 공간을 제공해요. 그러나 그만큼 시간이 걸리기 때문에 실시간 응답이 필요한 어플에는 적합하지 않아요.

· 온디바이스 AI : 데이터 처리가 디바이스 내에서 이루어져서 빠르게 응답할 수 있어요. 데이터가 디바이스 내에서 처리되어 민감한 정보의 유출 위험이 줄어들어요. 그러나 하드웨어 제한으로 인해 클라우드 AI만큼의 고성능 연산은 어려워요.

2011년, 잡스가 떠난 후 애플은 급격히 하락세를 탈 거라고 했던 전문가들의 예상은 모두 빗나갔어요. 쿡이 경영자가 된 이후, 회사 규모는 13년 간 두 배 이상 확장되면서 애플의 생태계가 형성되었어요. 공급망 관리 전문가였던 그는 입사한 후 재고를 쌓지 않는 로직을 개발했고, 모든 생산 과정을 위탁생산으로 바꾼 후 재고관리까지 완벽하게 해냈어요. 자신의 직감을 믿고 독단적인 의사결정을 했던 잡스와는 달리, 효율성을 가장 중시한 팀 쿡. 비효율성 문제로 골치 아파했던 애플은 팀 쿡을 만난 이후 세계 1위 기업이 될 수 있었다고.

권위적인 의사결정을 내렸던 잡스와는 다르게 쿡은 효율적으로 일하기 위한 방법을 떠올렸어요. 바로, 구성원들의 목소리에 귀를 기울이는 것.👂존중의 문화 아래에서 그들이 최선의 선택을 할 수 있도록 노력했어요. 함께 의견을 내고 수렴하는 과정은 효율성을 높일 수 있는 방법 중 하나였어요.

외부에서는 애플이 비밀스럽고 폐쇄적인 모습을 유지하고 있지만 내부에서는 구성원의 의사결정을 존중하고 시행착오를 포용하는 문화가 정착되어 있다고 해요. 채용 영역을 살펴보면, ① 애플의 글로벌 팀 중 여성 비율이 2021년 기준 34%로 증가했으며 ② 미국 내 흑인과 히스패닉 직원 비율이 각각 9%와 14%로 증가한 사실이 나타나기도 했어요.